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EsEs wurdewurden 133 LernobjektLernobjekte gefunden.
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In diesem Impulsvortrag von Herrn Thomas Schupp (StudiumPlus THM 12.06.2025) erfahren Sie, wie Sie ein Prüfungskonzept für eine praxisnahe (Remote-)Vorlesung gestalten können und dabei ePortfolios zum Einsatz bringen können.
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In diesem dreiminütigen Video können Sie einen Eindruck über die Ausprägungen verschiedener Hörbeeinträchtigungen gewinnen. (Herausgeber: AG Digitale Barrierefreiheit)
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Dieser Screencast bietet Ihnen eine kurze Erklärung zur Nutzung des Tools Colour Contrast Analyser, mit dem Sie den Kontrast zwischen zwei Farben ermitteln können. (Herausgeber: AG Digitale Barrierefreiheit)
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Lernen Sie in diesen Videotutorials, welche Barrieren in (Word-)Dokumenten entstehen können und wie Sie diese abbauen bzw. garnicht erst entstehen lassen. (Herausgeber: AG Digitale Barrierefreiheit)
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Hier finden Sie erste, aber umfassende Informationen für den Einstieg in und den Umgang mit Ilias, sortiert nach FAQs, Studierenden und Lehrenden. Ebenso finden Sie ein Glossar zu den wichtigsten Ilias-Objekten.
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Dieses Lernobjekt zeigt Ihnen übersichtlich und mit kurzen Videos, wie ein Online-Seminar gelingt. Dabei wird auch auf die Funktionen von BigBlueButton eingegangen.
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Die HessenHub-Arbeitsgruppe "Digitale Barrierefreiheit" zeigt in 9 Beiträgen anschaulich, welche Barrieren es im digitalen Raum gibt und wie Sie diese in kleinen Schritten in Ihre Arbeit integrieren und so vermeiden können: Farbsehschwächen, Kontraste, Schriftarten, Alternativtexte, Psychische Belastung, Untertitel, Links, Struktur von LMS-Kursen, Scans.
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In diesem Video geht es um Bias textgenerativer KI am Beispiel einer Lehrveranstaltung in den Nah- und Mitteloststudien.
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Dieses Video vermittelt in einer Metaperspektive einen Überblick dazu, wie Lehrende und Studierende der Philipps-Universität Marburg den Einsatz von KI in der Hochschullehre einschätzen. Es werden Ergebnisse der Lehrendenbefragung an der UMR vorgestellt.
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In diesem Video geht es um die Auswirkungen bildgenerativer KI auf die Fachgruppen Kunst und Kunstgeschichte. Dazu werden exemplarisch einige Bildpaare besprochen, um zu zeigen, woran erkannbar ist, ob ein Bild KI-generiert ist.