Digitale Wissenschaft

Einleitung

Hochschullehrende haben häufig die berufliche Aufgabe, Forschung und Lehre miteinander zu verknüpfen, das heißt, dass sie nicht nur Lehrende, sondern auch Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler sind, die ihre eigene Forschung verfolgen und voranbringen möchten. Die Kompetenzdimension Digitale Wissenschaft deckt dazu Themen rund um Open Access, Open Data, Big Data, Crowd Science, Digital Humanities, Digitale Wissenskommunikation und Communities of Practice ab.

Als Einsteigerin bzw. Einsteiger in dieses Themengebiet lernen Sie die Mehrwerte digitaler Werkzeuge zur Datenerhebung und Analyse von Forschungsdaten kennen und erhalten einen Überblick über digitale Veröffentlichungsmöglichkeiten (z. B. Open Access). Auf der darauffolgenden fortgeschrittenen Kompetenzstufe werden Sie dazu befähigt, digitale Werkzeuge zur Erhebung und Analyse von Forschungsdaten (z. B. Online-Fragebogen, Citizen Science, Big Data, Computersimulation, Statistik-Programme, Visualisierungssoftware) zu bedienen. Des Weiteren werden Sie immer geübter im Umgang mit digitalen Medien, die Sie zur Publikation Ihrer Forschungsergebnisse (z. B. E-Journals, Working Paper) nutzen können. Als Expertin bzw. Experte sind Sie in der Lage, andere beim Umgang mit digitalen Werkzeugen zur Datenerhebung anleiten zu können und ihnen einen Überblick über die Tools geben zu können, die Sie bereits verwenden.

Inhalte

Für die Dimension des digitalen Lehrens und Lernens Digitale Wissenschaft finden Sie hier eine Auswahl an Lernobjekten - jeweils ein Objekt aus jedem Kompetenzniveau. Um alle Objekte aus einem bestimmten Kompetenzniveau zu sehen, klicken Sie bitte auf den Link, den Sie jeweils rechts unter dem Lernobjekt finden.

Einsteigerin und Einsteiger

Digital Humanities

In dieser e-Coffee-Lecture der Universitätsbibliothek der Justus-Liebig-Universität Gießen erfahren Sie mehr zum Thema Digital Humanities (Digitale Geisteswissenschaften).

Fortgeschrittene und Fortgeschrittener

HeFDI Data Talks | XML-Workshop

Dieses Video bietet eine praxisorientierte Einführung in Metadaten mit Schwerpunkt auf XML sowie einen Überblick über disziplinübergreifende und disziplinspezifische Metadatenschemata, ihren Gebrauch und die Text Encoding Initiative (TEI).

Expertin und Experte

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